Eksploracja danych
Data mining, czyli eksploracja danych stwarza nowe możliwości firmom zainteresowanym dalszym rozwojem. Teraz ta potężna technologia jest już dostępna także dla przeciętnych użytkowników, a nie tylko dla „statystyków w białych kitlach z tytułem doktora”. Data mining zaczyna być powszechnie stosowany w systemach Business Intelligence z trzech powodów.
Po pierwsze, to dojrzała i sprawdzona technologia, która stała się łatwo dostępna. Czołowi dostawcy baz danych implementują algorytmy data mining-u w silnikach swoich baz.
Po drugie, aktualna generacja narzędzi do data mining-u charakteryzuje się prostotą użycia porównywalną z łatwością obsługi arkuszy kalkulacyjnych. Dzięki temu narzędzia te coraz częściej są wykorzystywane przez użytkowników biznesowych.
Po trzecie, dzięki data mining-owi można tworzyć aplikacje, które nie tylko raportują stan przeszły, ale również przewidują przyszłość. Pozwala to firmom zwiększać sprzedaż, redukować ryzyko i koszty, zapobiegać nadużyciom oraz utracie klientów. Istnieje wiele zastosowań dla data mining-u, które prowadzą do wspólnego celu, tj. uzyskania lepszych wyników biznesowych.
W uproszczeniu, narzędzia do eksploracji danych analizują ogromne ilości danych aby odnaleźć ukryte wzorce i relacje. Niektóre z tych zależności są bardzo użyteczne i mogą mieć duży wpływ na procesy biznesowe. Typowe pytania, na które można uzyskać odpowiedź dzięki zastosowaniu eksploracji danych to:
- kto najchętniej kupuje wybrany produkt?
- którzy klienci mogą odejść i dlaczego?
- czy w czasie tej transakcji zdarzy się oszustwo?
- jakie produkty klienci kupują razem?
Data mining pozwala uzyskać obiektywne odpowiedzi, a dzięki nim Twoja organizacja może podjąć odpowiednie kroki by wykorzystać możliwości dalszego rozwoju oraz zarządzać ryzykiem.
Co nas wyróżnia?
Mimo, że narzędzia eksploracji danych są coraz łatwiejsze w obsłudze, ich pomyślne zastosowanie wymaga solidnego zrozumienia analizy statystycznej i praktycznego doświadczenia. Lingaro pomoże Ci zastosować tą zaawansowaną technologię. Wspólną pracę rozpoczynamy zwykle od przeszkolenia pracowników klienta. Dzięki temu uzyskują oni wiedzę wymaganą do zrozumienia narzędzi eksploracji danych, modeli, jak również ich praktycznego zastosowania. Wiedza ta potrzebna im będzie do samodzielnej obserwacji i utrzymania modeli eksploracji danych po zakończeniu wspólnego projektu we współpracy z Lingaro. W naszym podejściu rekomendujemy integrację modeli eksploracji danych w aplikacjach analitycznych i operacyjnych. Pozwala to na wykorzystanie możliwości aplikacji prognozujących przez przeciętnego pracownika. Dodatkowo, jako eksperci w dziedzinie hurtowni danych wiemy jak zastosować narzędzia data mining-owe do odkrywania wiedzy na podstawie bardzo dużych wolumenów danych.
Podczas typowego projektu, Lingaro pracuje wspólnie z zespołem klienta według następującej metodyki:
- czyszczenie i przetwarzanie danych wejściowych - jest to wstępna faza pozwalająca na eksplorowanie danych. Dane pochodzące z systemów źródłowych czy nawet hurtowni danych nie zawszę posiadają formę odpowiednią do data mining-u.
- eksploracja danych - eksploracja prowadzi do lepszego poznania danych i reguł, które one skrywają. W tym kroku staramy się zidentyfikować kluczowe cechy/atrybuty opisujące badany przypadek biznesowy.
- definicja modelu - w tej fazie wybieramy najlepszy pod względem jakości predykcji model mining owy. Jednym ze sposobów jest przebadanie różnych modeli na tym samym zestawie danych wejściowych.
- testowanie modelu - testowanie polega na sprawdzeniu jakości modelu bazując na danych historycznych. Część danych historycznych wykorzystywana jest do trenowania modelu, pozostała część do weryfikacji jakości predykcji.
- wdrożenie i integracja modelu - na tym etapie model aplikowany jest do nowych danych oraz jest on integrowany z innymi aplikacjami - np. aplikacją wsparcia centrum obsługi klienta.
- monitorowanie modelu - zespół klienta przeszkolony przez Lingaro posiada odpowiednią wiedzę aby samodzielnie monitorować model oraz adaptować go do zmieniających się warunków biznesowych.
- aktualizacji i testowanie modelu - każda zmiana modelu musi zostać przetestowana przy użyciu danych historycznych . Ten krok również jest wykonywany przez przeszkolony personel klienta.
Chcesz wiedzieć więcej?
Jesteśmy do Państwa dyspozycji pod następującym numerem telefonu: (+48) 22 825 30 25. Nasi doradcy odpowiedzą na Państwa pytania oraz przygotują ofertę dostosowaną do Państwa wymagań. Zapraszamy również do wypełnienia naszego formularza kontaktowego. Nasz doradca wkrótce skontaktuje się z Państwem.